Smarte funktioner i DataLøn har gjort det mere effektivt for onlinemediet Altinget at forberede og gennemføre de månedlige lønkørsler. Samlet sparer organisationen cirka tre dages arbejde hver måned med mere automatiske lønarbejdsprocesser.

Daniel Østergaard Melby er juridisk rådgiver på det politiske medie Altinget. Da han begyndte i en deltidsstilling som studentermedhjælper i 2016, anvendte man dengang en forgænger til DataLøn, så han har aldrig prøvet at håndtere løn i andre systemer. Og det er der umiddelbart heller ingen udsigt til, at han kommer til. For DataLøn kører meget stabilt og er så brugervenligt, at det nærmest er umuligt at lave fejl, fortæller han.

“Den helt store gevinst for os var, da vi begyndte at udnytte muligheden for at automatisere store dele af lønkørslen med DataLøn. Tidligere håndterede organisationen løn ved hjælp af manuelle arbejdsgange. I dag kan vores lønansvarlige ordne løn på cirka den halve tid, fordi vi gør tingene smartere og mere effektivt.”

“Det skifte har sparet os for rigtig mange mandetimer. Og det har faktisk også betydet færre fejl i lønhåndteringen, fordi der altid sker et eller andet, når man skal indtaste så mange oplysninger manuelt,” siger Daniel Østergaard Melby. 

“Det vigtigste for os er, at den enkelte medarbejder føler, at der bliver udbetalt den rigtige løn til dem hver måned, uden de behøver at tjekke efter. Selvfølgelig vil der altid opstå noget, man skal håndtere en gang imellem. Men generelt har vi en forventning om, at et lønsystem skal fungere fejlfrit, og det gør DataLøn. De fejl, der dukker op, skyldes som regel en tastefejl.”

DataLøn prisberegner